Da visibilidade do gasto à tomada de decisão estratégica. Um guia prático para líderes que querem elevar o nível da área — sem começar pelos gráficos.
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Na maioria das organizações, os dados de compras foram gerados para registrar transações — não para responder perguntas analíticas.
Mesmo fornecedor em múltiplos cadastros — perde escala de negociação e poder analítico.
Descrições inconsistentes tornam impossível qualquer análise de eficiência de preço.
Sem taxonomia adequada, é impossível orientar estratégia de sourcing ou priorizar esforço.
Uma parte relevante do gasto nem aparece nos sistemas — a visão está incompleta.
"Não existe boa análise sobre uma base economicamente mal representada. O problema não é técnico — é de representação do gasto."
Maturidade não é quantidade de gráficos. É a capacidade de responder perguntas melhores, com menor esforço e maior impacto.
Cada capítulo foi construído para ser diretamente acionável — não apenas informativo.
Por que a maioria das empresas não está pronta — e o que fazer antes de construir qualquer painel.
Normalização de fornecedores, padronização de itens e como construir uma taxonomia orientada à decisão.
Curva ABC com leitura estratégica, concentração de gasto e como orientar o foco de gestão.
Price Variance, Maverick Buying, Tail Spend, Savings Tracking e Contract Compliance.
Como diagnosticar onde sua área está hoje e qual o próximo passo concreto para avançar.
Os 8 erros que mais comprometem projetos de analytics — e o que empresas maduras fazem diferente.
Os 8 erros mais recorrentes em projetos de analytics em compras — e como as empresas maduras os evitam.
Sem base confiável, a análise existe mas não sustenta decisão. O custo de corrigir cresce com o tempo.
Excesso de indicador é sinal de falta de tese de gestão. Menos indicadores, melhor usados, geram mais resultado.
Sem consenso sobre conceito, cada área lê um número diferente — e o debate vira semântico.
Visual bonito não substitui lógica analítica. Dashboard é o fim do processo — não o começo.
Painel sem fórum de decisão vira consulta eventual. Analytics se consolida por uso, não por existência.
Tentar análise preditiva sem ter dominado a descritiva. Cada nível exige a fundação do anterior.
"Analytics não substitui a gestão. Ele direciona a gestão. A tecnologia é acessória — a mudança é cultural."
Formado em Ciências Econômicas pela PUC-RIO, especialização em modelagem de risco e machine learning. 20+ projetos entregues.
Engenharia Química pela UFRRJ. Experiência em Supply Chain — Compras, S&OP, Gestão de Estoques. 10+ consultorias entregues.
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